Methods for scaling to doubly stochastic form
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Scalable Kernel Methods via Doubly Stochastic Gradients
The general perception is that kernel methods are not scalable, so neural nets become the choice for large-scale nonlinear learning problems. Have we tried hard enough for kernel methods? In this paper, we propose an approach that scales up kernel methods using a novel concept called “doubly stochastic functional gradients”. Based on the fact that many kernel methods can be expressed as convex ...
متن کاملUtilize Old Coordinates: Faster Doubly Stochastic Gradients for Kernel Methods
To address the scalability issue of kernel methods, random features are commonly used for kernel approximation (Rahimi and Recht, 2007). They map the input data to a randomized lowdimensional feature space and apply fast linear learning algorithms on it. However, to achieve high precision results, one might still need a large number of random features, which is infeasible in large-scale applica...
متن کاملislanding detection methods for microgrids
امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...
15 صفحه اولspecialized methods to teach spelling: comparing three methods
چکیده: بررسی ادبیات مربوطه در کشور در زمینه یادگیری زبان انگلیسی نشان میدهد که علیرغم اهمیت املا در فرآیند یادگیری به طور عام و یادگیری زبان انگلیسی به طور خاص، این مولفه از جایگاهی متناسب با اهمیت آن برخوردار نیست و عمدتاً نادیده گرفته شده است. تحقیقات گستردهای در خارج از کشور در مورد ماهیت این مولفه صورت گرفته است، در حالی که به جرأت میتوان گفت در داخل کشور گامی در مورد درک ماهیت آن و فرآی...
15 صفحه اولParametrizing Doubly Stochastic Measures
Doubly stochastic measures can be identi ed with the trace of a pair of (Lebesgue) measure preserving maps of the unit interval to itself. It has been of traditional interest in probability theory to produce a random vector (or metric space element), which has a given distribution and is de ned on a standard space, such as [0; 1] endowed with Lebesgue measure. In a classic work, L evy [4, secti...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Linear Algebra and its Applications
سال: 1982
ISSN: 0024-3795
DOI: 10.1016/0024-3795(82)90099-4